Le contrôle qualité est essentiel pour garantir une production fiable tout en réduisant au maximum les défauts. Or, les méthodes de contrôle manuel présentent plusieurs limites : elles manquent de précision, sont sujettes aux erreurs humaines, demandent beaucoup de temps et sont difficiles à standardiser. Ces contraintes rendent impossible une inspection uniforme et rigoureuse à grande échelle. Conséquences : rappels de produits défectueux, pertes de temps considérables, surcoûts importants et érosion de la confiance des clients.
Notre solution basée sur l’intelligence artificielle détecte automatiquement tout type d’anomalie sur les pièces de production à partir de photos capturées en temps réel. Elle identifie avec précision les défauts visuels, qu’il s’agisse de microfissures, d’irrégularités de surface ou d’écarts par rapport aux standards de qualité. De plus, elle peut évoluer pour intégrer des fonctions avancées de classification des défauts, offrant ainsi une identification encore plus détaillée et précise.
Parce que les contrôles visuels manuels sont chronophages, variables selon les opérateurs et sources d’erreurs. L’automatisation permet de garantir une qualité constante tout en réduisant les coûts de non-conformité.
Défauts d’aspect, pièces manquantes, erreurs de montage, mauvais positionnement, etc. La solution IA est entraînée sur vos propres critères de qualité pour détecter automatiquement les écarts visuels significatifs.
Moins de rebuts, moins de retouches, moins de litiges client. Vous gagnez en fiabilité qualité, en réactivité et en performance.